6月16日，由51CTO主办的WOT全球技术创新大会在北京召开。超50家来自AI、云计算、大数据、架构等领域，具备前瞻视野和实践经验的讲师、专家，共同探究新技术如何帮助企业实现数字化能力的飞跃和提升。
其中，人工智能作为科技行业冉冉升起的一颗新星，更是吸引了各行各业的关注，在大会上也多次被提到，可以说人工智能已经成为了社会发展的重要动力之一。但随着技术逐渐成熟的同时，人工智能的发展路径、隐私、伦理道德等问题也成为了行业内外广泛关注的问题。
对此，大模型之家特别对话国内知名认知智能公司澜舟科技创始人兼CEO周明先生，从行业实践的角度，就大模型与行业之间的协同发展、信息安全的重要性和保障措施等问题带来专业的思考与分析。
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澜舟科技是国内知名的认知智能公司，致力于以自然语言处理（NLP）技术为基础，为全球企业提供新一代认知智能平台，助力企业数字化转型升级。其主要产品是基于“孟子预训练模型”打造的一系列功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和垂直场景应用。
上万亿的模型未必好，通用模型并不能解决企业问题早在新年伊始，无论是大型互联网企业还是小型初创公司都有意愿向外界展示自家大模型的数据量，据不完全统计，中国已有近八十家大模型的数据参数规模达到10亿以上，甚至百亿、千亿的参数量也不在少数。
面对如此“内卷”的现象，周明首先对大模型的使用前景做出了肯定。他认为，面对人工智能时代的到来，依靠人口红利的互联网时代已经失去了光环，如客服众包、BPO、RPO等线性增长的劳动密集型工作就需要依靠人工智能实现降本增效，智力密集型工作如小红书、微博、微信平台的运营工作也都会随着人工智能的发展形成业务变革。同时，对于央国企这样有着良好的数据基础的大型企业，都可以依靠大模型实现企业数智化转型。
不过，周明还提到针对不同企业的不同需求，模型的参数量也未必是判断是否符合企业发展的唯一指标。上万亿的模型可能在某些任务上具有优势，但也可能存在泛化能力差、难以迁移等问题。通用模型可能在某些任务上具有通用性，但也可能存在覆盖面不足、缺乏专业知识、难以定制等问题。
通过对比技能与规模，周明认为在百亿参数量到千亿参数量这一范畴的大模型里，大模型的语言理解能力要比大模型的AGI能力更为重要。这也说明，行业大模型相比通用大模型将给企业带来更加精准的解决方案，并且从成本角度出发，更有针对性地选择大模型，在降低模型部署、运行、数据标注、模型训练等方面都能实现提高效率和降低成本。
大模型之家认为，解决企业问题时，也不能简单地依赖某一种通用模型，而是要根据企业的实际需求和场景来选择和设计合适的模型。通用模型可能只能提供一些基本的功能和框架，但不能涵盖所有的业务细节和变量，也不能保证满足企业的特定目标和标准。
大模型赋能千行百业，金融、营销等领域先拔头筹无论是通用大模型还是行业大模型，都有着广泛的应用领域，在被问到最看好的大模型是否能满足领域需求时，周明分享了澜舟科技目前重点关注的金融、营销、娱乐和翻译四个领域。
周明特别提到，长期以来，国家要求金融行业必须进行数字化转型，提高安全可控，并且提高效率。这同时也是政治要求。在大模型时代，金融领域也都期待着大模型可以为各个行业提升具体任务效率，而且是有效、快速、高效率的提升。现在金融行业也都有相应的部门布置大模型的一些落地应用，其中存在着巨大的toB的发展机会，从某种意义上来说，也是帮助中国的各个银行资管提效，帮助他们实现安全、可控。
除此之外，周明认为这些领域之所以有利于大模型落地，主要是因为这些领域都有着迫切的数字化转型需求、庞大的用户群体、丰富的内容创作和多元的语言交流需求。澜舟科技也分别与中文在线、华夏基金、引力传媒和传神公司等行业头部企业或机构合作，研发了针对各个领域的行业大模型，引入了行业相关的数据和知识，设计了针对性的预训练任务，提高了模型的精度和效率。
在谈到孟子大模型时周明表示：孟子大模型是通用的L1模型，未来将在通用大模型基础上建立L2行业模型以及L3场景功能引擎，不断提升大模型能力，包括数据的充实、训练方法的优化、算法和功能的完善和增强。同时也要考虑模型的规模和成本，不盲目追求千亿模型，而是根据企业用户的需求和推理效率来选择合适的模型大小。
除了金融、营销、娱乐和翻译四个领域外，澜舟科技还关注其他很多有潜力的领域，如电力、能源、农业、工业等。未来将逐步拓展其他领域的应用场景。
“具身AI”，机器人变得更像人类在谈到当下火热人工智能概念具身AI时，周明认为，具身AI是指能够与人类进行自然语言交互的大模型，它们不仅具有对话的能力，还能够感知和理解环境中的物体和事件，以及根据人类的意图和需求做出合适的反应。具身AI可以是机器人，也可以是智能物联网设备，它们通过语音、图像、触觉等多种方式与人类沟通和协作。
作为一家专注于大模型研发和应用的公司，澜舟科技希望利用大模型来实现具身智能，让机器人能够在酒店里执行一些服务任务。周明认为，通过人机对话，大模型可以给机器人发命令、理解机器人的反馈、分解任务变成动作、帮助机器人处理多模态的数据（比如图像、声音等）、指导机器人改正错误、提高机器人的学习能力。这样，机器人就可以更好地适应酒店的环境和客户的需求，提供更优质的服务。
大模型之家认为，大模型在指导机器人执行任务、处理多模态数据和提升学习能力方面发挥着重要作用。具身AI将在更多领域展现出更广阔的应用前景，为社会带来更多便利和创新。
人工智能大模型是社会进步的重要推动力，正带领着各个行业实现数字化转型和能力提升，为社会贡献高品质的服务。随着人工智能的不断创新，大模型在更多领域展现出无限的应用潜力，为人类创造更多的效率和价值。
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